GAN
Generative Adversarial Network
📖 Définition
💬 En termes simples
Pensez à un faussaire et un expert en authentification d'oeuvres d'art au Musée des beaux-arts de Montréal. Le faussaire tente de créer des tableaux si convaincants que l'expert ne peut les distinguer des originaux. À chaque tentative, les deux s'améliorent, jusqu'à ce que les copies deviennent pratiquement parfaites.
🎯 Exemple concret
Des studios de jeux vidéo montréalais comme Ubisoft utilisent des GAN pour générer automatiquement des textures et des environnements réalistes. Des chercheurs au CHUM emploient des GAN pour créer des images médicales synthétiques. L'industrie de la mode utilise des GAN pour générer des photos de mannequins virtuels.
💡 Le saviez-vous ?
Ian Goodfellow a eu l'idée des GAN lors d'une discussion dans un bar de Montréal en 2014, alors qu'il était chercheur sous la supervision de Yoshua Bengio — le concept est littéralement né au Québec. Bien que les GAN aient été supplantés par les modèles de diffusion pour les images depuis 2022, leur principe de compétition a inspiré de nombreuses autres architectures.