OncoAgent : IA open-source pour l'oncologie clinique
OncoAgent est un framework open-source pour l'aide à la décision clinique en oncologie, utilisant une architecture multi-agents LangGraph et un pipeline RAG en 4 étapes. Le système fonctionne sur hardware AMD Instinct MI300X et a été entraîné sur 266 854 cas oncologiques réels et synthétiques.
« Sequence packing on MI300X enabled full-dataset fine-tuning in approximately 50 minutes — a 56× throughput acceleration over API-based generation. » — Hugging Face Blog
Que faut-il retenir ?
- OncoAgent combine un modèle LLM de 9B paramètres (Tier 1) et un de 27B (Tier 2).
- Le système utilise un pipeline Corrective RAG en 4 étapes avec 70+ guidelines NCCN et ESMO.
- L'entraînement a été effectué sur 266 854 cas oncologiques réels et synthétiques.
- Le système atteint un taux de réussite de 100% en grading de documents CRAG.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Ce système révolutionne l'aide à la décision clinique en oncologie en offrant une solution open-source, préservant la confidentialité des données et réduisant les hallucinations. Son architecture multi-agents et son déploiement sur site répondent aux besoins critiques des hôpitaux en matière de sécurité et de souveraineté des données.
56× accélération du throughput par rapport à la génération via API
Public concerné : entreprises
Comment OncoAgent préserve-t-il la confidentialité des données médicales ?
OncoAgent est 100% open-source et déployable sur site, éliminant la dépendance aux API cloud propriétaires. Son architecture respecte une politique stricte Zero-PHI pour garantir la souveraineté des données patientes.
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