RAG
Retrieval-Augmented Generation
Acronyme
Intermédiaire
🛠️ Outils et techniques
📖 Définition
Le RAG est une technique qui permet à un modèle d'IA d'aller chercher de l'information dans des documents externes avant de générer sa réponse. Au lieu de se fier uniquement à son entraînement, le modèle consulte une base de connaissances à jour pour produire des réponses plus précises et fiables. Ça réduit considérablement les hallucinations et permet à l'IA de citer ses sources. C'est devenu incontournable pour les entreprises qui veulent déployer des assistants IA branchés sur leurs propres données.
💬 En termes simples
C'est autoriser l'IA à faire un examen à « livre ouvert » plutôt que de se fier uniquement à sa mémoire.
🎯 Exemple concret
Un chatbot d'entreprise qui va lire le manuel PDF de l'employé avant de répondre à une question sur les vacances.
💡 Le saviez-vous ?
Cette technique réduit considérablement les hallucinations en forçant l'IA à se baser sur des sources réelles.